mIRoSpark近红外和滑动火花光谱塑料识别仪

mIRoSpark近红外和滑动火花光谱塑料识别仪

高水平材料塑料回收要求塑料材料必须按不同类型进行分类。如今，移动式近红外光学（mIRo）与滑动火花光谱仪（SSS2）的组合将两种技术的优势集于一台便携式设备中。

借助这种技术组合，几乎所有常见类型的塑料，无论颜色、尺寸、结构（薄膜、箔材、颗粒、固体、发泡材料、地毯和纺织品）如何，都可以连同其添加剂元素（如阻燃剂和重金属）一起被识别。为进行样品制备以去除灰尘、污垢或涂层，可通过用刀刮擦轻松清洁样品表面。

mIRoSpark近红外和滑动火花光谱塑料识别仪的技术原理

NIR技术的基本原理是漫反射光谱法，即利用不同聚合物类型在该光谱区域中的特征吸收行为。聚合物样品受到红外光照射，测量位置的反射光使用近红外探测器阵列进行分析。滑动火花技术的基本原理是利用一系列确定的高电流滑动火花对少量塑料表面进行热汽化。火花等离子体中的材料成分被汽化、雾化并激活，从而发出辐射。用于塑料识别时，只需将其中一个测量枪压到分析样品上。按下测量枪握柄上的启动按钮即开始测量。一秒后，集成的彩色TFT屏幕会显示识别出的聚合物。每个测量枪通过一根2 m电缆连接到仪器。光信号通过光纤传输到光谱仪系统。参数设置可通过集成触摸屏进行。

不同塑料类型的识别是训练过的模式识别的结果。测量塑料样品后，光学信息由神经网络处理。计算结果是一个最可能聚合物类型的列表，其识别概率在0到100%之间。添加剂检测通过光学光谱中添加剂元素的特征原子发射来进行。将特定谱线的强度与预设阈值进行比较。如果超过预设阈值，则检测到该元素。用已知样品校准后，该系统能够对亚%浓度范围内的无机成分进行半定量分析。